Autor: Barbora Feďová
Školiteľ: RNDr. Richard Staňa
Abstrakt
Existujúcich prístupov na predikciu časových radov dnes poznáme niekoľko. Hneď na úvod v práci definujeme základné pojmy predikcie a jej známych prístupov. Zameriavame sa na predikciu pomocou neurónových sietí v oblasti informačnej bezpečnosti. Vzhľadom na stále pribúdajúce nové technológie je potrebné skúmať situáciu v sieti a navrhovať nové modely, ktoré sa svojím rozšírením vedia vyrovnať s novými okolnosťami v sieti, resp. dosahujú lepšie výsledky v predikcii v porovnaní s inými modelmi. Na základe uvedeného navrhneme nový model založený na sieti typu Transformer určený na predikciu časových radov v oblasti bezpečnosti na internete a porovnáme jeho výsledky s inými modelmi na rovnakých dátach.
Ciele
- Analyzovať existujúce prístupy predikcie časových radov v oblasti počítačovej bezpečnosti.
- Implementovať model neurónovej siete na predikciu časových radov založený na modeli Transformer.
- Porovnať dosiahnuté výsledky s existujúcimi výsledkami.
Literatúra
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., … & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. arXiv preprint arXiv:1706.03762.
- Pavol, S., Stana, R., Gajdos, A., Patrik, P.: Network security awarenessforecasting based on statistical approach and neural networks. Logic Journal of IGPL (Submitted)
Priebeh práce
Zatiaľ nezverejnené
