Autor: RNDr. Eva Marková
Školiteľ: doc. RNDr. JUDr. Pavol Sokol, PhD.
Abstrakt
Analýza digitálnych stôp je kľúčovou pri riešení bezpečnostných incidentov. Samotná digitálna forenzná analýza môže vzhľadom k typu a závažnosti bezpečnostného incidentu zabrať množstvo času, preto je dôležité niektoré fázy digitálnej forenznej analýzy čiastočne automatizovať. V práci sa venujeme analýze digitálnych stôp pomocou metód strojového učenia, konkrétne so zameraním na metódy bez učiteľa (ECOD, LOF, PCA a IForest). Takisto vysvetľujeme základnú terminológiu a prezentujeme použitý dataset na skúmanie týchto metód. Tiež poskytujeme parciálne výsledky. Vo väčšine prípadov behov metód sme najlepšie výsledky dosiahli pomocou bezparametrickej metódy ECOD, ktorá bola aj najrýchlejšia.
Ciele
- Identifikácia relevantných digitálnych stôp pomocou metód strojového učenia a vyhodnotenie efektívnosti týchto metód.
- Hľadanie vzťahov medzi relevantnými digitálnymi stopami pomocou metód strojového učenia.
- Vytvorenie vhodného datasetu pre identifikáciu relevantných digitálnych stôp a hľadanie vzťahov medzi nimi.
Literatúra
Zatiaľ nezverejnené
Priebeh práce
Zatiaľ nezverejnené