Vedecké články

Staršie vedecké články

Loss Functions for Time Series Forecasting in Network Security Situation Awareness

Anotácia: Voľba loss funkcie je kľúčovým faktorom v strojovom učení, najmä pri trénovaní neurónových sietí, pretože ovplyvňuje konvergenciu, generalizáciu a presnosť predikcie. V tomto článku porovnávame 20 regresných loss funkcií pri trénovaní LSTM sietí pre časové rady. Zároveň predstavujeme novú loss funkciu Angle Loss navrhnutú pre oblasť Network Security Situational Awareness (NSSA). Experimenty vychádzajú z reálnych dát kybernetických alertov zo systému Warden. Výsledky, hodnotené pomocou metrík MAE a MASE, ukazujú vplyv výberu loss funkcie na predikčný výkon.

Doors as Visual Landmarks for Indoor Positioning

Anotácia: Lokalizácia v interiéri pomocou smartfónu a metódy PDR trpí akumuláciou chýb v dôsledku nepresných senzorov a odhadu dĺžky kroku. Presnosť je možné zlepšiť využitím Bayesovského filtrovania a doplnkových zdrojov, ako sú mapy či Wi-Fi signály. Tento článok skúma korekciu polohy pomocou detekcie dverí z obrazov kamery s využitím modelu Grounding DINO. Detegované dvere sa porovnávajú s mapou a na základe toho sa upravuje odhad polohy. Experiment ukázal zníženie chyby z 3,75 m na 1,15 m a zároveň sa rieši anonymizácia osôb z dôvodu ochrany súkromia.

Aplikácia DSA a jeho prienik do ochrany osobných údajov s ohľadom aj na etické princípy

Anotácia: Príspevok sa zaoberá vzťahom medzi reguláciami Digital Services Act (DSA) a General Data Protection Regulation (GDPR) v kontexte digitálnych služieb. Analyzuje ich prieniky najmä v oblastiach transparentnosti algoritmov, moderovania obsahu a profilovania používateľov. Pozornosť venuje aj napätiu medzi ochranou základných práv a požiadavkami na bezpečné a spravodlivé online prostredie. Zároveň zdôrazňuje význam etických princípov a potrebu harmonizácie právnych a technologických prístupov pri implementácii DSA.

Communal Level Cybersecurity Incidents in the Slovak Republic

Anotácia: Štúdia sa zaoberá kybernetickou bezpečnosťou ako kľúčovou témou digitálnej transformácie spoločnosti, najmä na úrovni miest a obcí. Rastúce využívanie digitálnych riešení síce podporuje rozvoj, ale zároveň zvyšuje ich zraniteľnosť voči kybernetickým útokom. Autori analyzujú 5 prípadov útokov na Slovensku a skúmajú význam „bottom-up“ prístupu pri budovaní bezpečnosti. Výsledky potvrdzujú, že samosprávy zohrávajú dôležitú úlohu pri tvorbe lokálnych bezpečnostných politík a reakcii na incidenty. Štúdia tak prispieva k empirickým poznatkom o riadení kybernetickej bezpečnosti na lokálnej úrovni.

Time series dataset for network security situational awareness

Anotácia: V oblasti Network Security Situational Awareness (NSSA) je problémom nedostatok kvalitných a použiteľných datasetov. Existujúce datasety sú často zastarané, malé alebo verejne nedostupné. Tento článok predstavuje nový rozsiahly dataset vhodný pre neurónové siete, založený na dobre zdokumentovaných dátach. Dataset obsahuje časové rady z kybernetických alertov zo systému Warden z rokov 2017–2018 a 2023–2024. Celkovo bolo spracovaných približne 3 miliardy alertov, pričom označovanie dát zabezpečuje samotný detekčný systém (tzv. silver standard).

Mica Regulatory Framework and Cybersecurity: New Horizons of Consumer Protection in Slovakia

Anotácia: S rastúcou popularitou kryptoaktív narastá aj počet kybernetických hrozieb ohrozujúcich spotrebiteľov, čo si vyžaduje silný právny a inštitucionálny rámec. Článok analyzuje ochranu spotrebiteľa v kontexte nariadenia MiCA na úrovni EÚ aj Slovenska. Hodnotí, do akej miery nové pravidlá a dohľad orgánov, ako je Národná banka Slovenska, prispievajú k ochrane pred kybernetickými hrozbami. Výsledky naznačujú, že legislatíva prináša významné ochranné mechanizmy, no obsahuje aj nedostatky. Tie je potrebné v budúcnosti riešiť na posilnenie ochrany spotrebiteľov na trhu kryptoaktív.

Formal Concept Analysis as a Framework for Cyber Situational Awareness

Anotácia: Kybernetické situačné povedomie závisí od schopnosti analyzovať veľké množstvo alertov z IDS systémov, pričom identifikácia skrytých vzorov a anomálií je náročná. Tento článok využíva Formal Concept Analysis (FCA) na analýzu alertov z datasetu CIC-IDS2017 spracovaných pomocou rôznych pravidiel Snort. Na základe formálnych kontextov a implikačných pravidiel sa identifikujú závislosti medzi kategóriami pravidiel a vzory správania. Použitím asociačných pravidiel s vysokou mierou spoľahlivosti sa odhaľujú aj anomálne udalosti. Výsledky ukazujú, že FCA poskytuje systematický prístup k extrakcii znalostí z IDS alertov a podporuje efektívnejšiu reakciu na kybernetické hrozby.

Právne aspekty umelej inteligencie a kyberbezpečnosti: ochrana osobných údajov a zodpovednosť v ére kybernetických hrozieb

Anotácia: V ére narastajúcich kybernetických útokov, často podporovaných umelou inteligenciou, sa ochrana osobných údajov stáva kľúčovou výzvou. AI umožňuje sofistikované útoky, ako phishing či deepfake, čím rastie riziko zneužitia citlivých údajov. Článok analyzuje právne aspekty vrátane zodpovednosti za škodu spôsobenú autonómnymi systémami a potreby medzinárodnej regulácie. Zdôrazňuje význam harmonizovaného prístupu v rámci EÚ a posilnenia právneho rámca. Zároveň poukazuje na dôležitosť etiky a transparentnosti pre ochranu práv jednotlivca.